De data scientist à formateur en intelligence artificielle : le parcours de Julien

Julien, 34 ans, est data scientist dans une entreprise tech. Depuis deux ans, il conçoit des modèles de machine learning et déploie des solutions d’IA générative en production. Autour de lui, la demande explose : des managers, des équipes marketing, des amis entrepreneurs lui demandent sans cesse de leur expliquer les LLM, le prompt engineering, comment intégrer concrètement l’IA dans leur métier. Il anime déjà des ateliers en interne, et il adore ça. L’idée de devenir formateur en intelligence artificielle à son compte le titille depuis des mois. Mais entre l’expertise technique qu’il maîtrise et le fait de monter son propre organisme de formation, il voit un fossé qui lui paraît immense.

Mise à jour (août 2026) : le décret n° 2026-728 du 1er août 2026 fait passer le référentiel Qualiopi de 32 à 33 indicateurs à compter du 1er novembre 2026. Jusqu’au 31 octobre 2026, les 32 indicateurs présentés ici restent le référentiel applicable. Le 33e indicateur est réservé aux CFA (évaluation des contenus et de l’enseignement par les apprentis) : un organisme de formation, un centre de bilan de compétences ou un accompagnateur VAE reste concerné par 32 indicateurs, y compris après le 1er novembre. Douze indicateurs existants sont par ailleurs modifiés, et les sept critères restent inchangés. Voir ce qui change en détail.

Le point de départ : les doutes qui bloquent

« Je suis ingénieur, pas prof. Qui va me prendre au sérieux comme formateur ? »

« La déclaration DREETS, Qualiopi, les financements OPCO… j’imaginais des mois de paperasse administrative avant même ma première session. »

« Le marché de l’IA est déjà saturé de formations, je me disais que c’était sûrement trop tard pour se lancer. »

Le déclic : un premier appel

Le déclic est venu d’une demande qu’il a dû refuser. Une PME voulait former ses équipes marketing à l’IA générative et cherchait à financer la session via son OPCO. Sans organisme déclaré ni certification Qualiopi, Julien a dû dire non, et regarder passer le budget. Ce soir-là, il a téléchargé le guide Certiforma sur la déclaration d’activité, puis réservé un appel de 30 minutes pour comprendre, concrètement, par où commencer. En une demi-heure, la montagne s’est transformée en une série d’étapes claires.

Les étapes, une peur qui tombe à chaque fois

Déclarer son organisme de formation (NDA). Première étape : la déclaration d’activité auprès de la DREETS pour obtenir le numéro de déclaration d’activité (NDA). Julien redoutait un dossier interminable. Accompagné pas à pas, il a réuni les pièces, rédigé sa première convention et son programme autour d’un cas d’usage qu’il maîtrise vraiment, l’IA générative appliquée au marketing. Dossier déposé, NDA obtenu en quelques semaines. La peur de la paperasse est tombée la première.

Passer de l’expert au formateur. Julien savait entraîner un modèle, pas forcément structurer une progression pédagogique pour des non-techniciens. Il a suivi le parcours pour se former à la pédagogie des adultes : objectifs pédagogiques, séquençage, évaluation, animation. Il a appris à décomposer un concept comme le fonctionnement d’un LLM en étapes accessibles à un directeur marketing comme à un développeur. La peur de la légitimité, ce fameux « je ne suis pas prof », s’est dissoute : il avait désormais une méthode, pas seulement une expertise.

Décrocher la certification Qualiopi. Pour ouvrir l’accès aux financements, il fallait la certification Qualiopi. Julien imaginait un audit redoutable. En réalité, il a construit ses procédures (recueil des besoins, évaluation, et surtout la veille, essentielle en IA où tout peut bouger en quelques mois) avec un accompagnement qui traduisait chaque indicateur en action concrète. Audit passé, certification obtenue en moins de trois mois. Le « risque » qu’il redoutait s’est révélé n’être qu’un cadre à respecter.

Rendre ses formations finançables (OPCO). Qualiopi en poche, Julien a fait le nécessaire pour que ses formations soient prises en charge par les OPCO. La PME qu’il avait dû refuser quelques mois plus tôt est devenue son premier client financé. La peur du financement, ce « les entreprises ne paieront jamais de leur poche », a laissé place à une réalité simple : quand la formation est finançable et le cas d’usage concret, la demande est bien là.

« Je croyais qu’il fallait choisir entre être ingénieur et être formateur. En fait, j’avais juste besoin d’un cadre pour transmettre ce que je sais déjà faire. »

Le premier trimestre en chiffres

• NDA obtenu en quelques semaines après le dépôt du dossier à la DREETS
• Certification Qualiopi décrochée en moins de 3 mois
• Premières sessions financées par les OPCO dès le premier trimestre d’activité
• Une offre resserrée sur 2 cas d’usage maîtrisés : IA générative pour le marketing et initiation aux LLM en entreprise

Aujourd’hui

Un data scientist peut devenir formateur en IA sans quitter son poste : la déclaration d’activité auprès de la DREETS (NDA) puis Qualiopi conditionnent l’accès aux financements OPCO des entreprises clientes. Dans ce parcours, le NDA est obtenu en quelques semaines, Qualiopi décrochée en moins de trois mois, et les premières sessions financées dès le premier trimestre, sur une offre resserrée à deux cas d’usage : IA générative pour le marketing et initiation aux LLM.

Comment reproduire ce parcours chez vous

Vous êtes data scientist, ingénieur ML ou expert IA, on vous demande déjà de former autour de vous, et vous hésitez à franchir le pas ? Le fossé entre votre expertise et votre propre organisme de formation est beaucoup plus court qu’il n’y paraît. Comme Julien, commencez par un appel de 30 minutes pour transformer la montagne en étapes claires, puis avancez à votre rythme.

Prendre le même départ →

Étude de cas illustrative, donnée à titre d’exemple pour représenter un parcours type. Les témoignages de nos clients réels seront publiés prochainement.